为了满足我国教育现代化的需求，并弥补高校人才培养节奏落后于知识和技术飞速更新的局面，本案例构建了“精工智教”——北京理工大学课程教学全程智慧辅助系统。该系统首先开发了课程教学全程辅助精工大模型，能够自主分析和预测产研形势，刻画人才需求画像，聚焦前沿知识热点，辅助教师备课，助力学生高效预习。其次，系统打造了线上数字教师虚拟教室和线下多语种实时互动课堂，实现全方位智慧教学。最后，系统提供课后辅助答疑，支持教学质量评估，并推荐个性化习题，帮助学生巩固知识。本案例将大模型等人工智能前沿技术应用于高等教育领域，贯通课前、课中、课后教学全过程，加速科教融汇、强化产教融合，对教育信息化和数字化转型具有重要的示范意义。

本案例依托北京理工大学国家人工智能产教融合创新平台、自主智能无人系统全国重点实验室、智能科学与技术一级学科及陈杰院士科教团队。团队自90年代起便致力于人工智能相关研究，并成功应用于教育教学领域，在智慧教育领域积累了扎实的基础和丰富的经验。本案例同时由南软、学堂在线和科大讯飞等多家公司提供技术支持。

辅助备课

支持教师更新培养方案、设计教学大纲和课程知识结构。协助教师高效备课，自动生成教学演示文档。

数字教师

自动生成数字教师进行课堂讲解，实现在线知识分享与课程教学。同时支持在线教学内容的保存和分享，助力学生离线自主学习。

教学评估

自动进行教学培养分析，并生成质量评估结果。支持教师进行教学质量分析和总结，驱动培养方案迭代更新。

高效预习

构建课程知识图谱，并自动梳理相关知识点，提供个性化的知识点推荐，帮助学生在课前进行高效预习。

多语课堂

利用语音识别和多语种实时翻译技术，实现语音转写、文书音译、远程互动和多端同步的课堂教学互动实时传译功能。

复习巩固

自动总结和梳理课堂教学内容，凝练核心要点并以视频、图片、文字等多种形式输出，方便学生根据个人学习需求下载。

  1. 本案例中多语课堂为线下功能，无法线上体验。
  2. 本案例部分功能依赖独立应用程序和服务器资源，线上网站无法完整体验。
  3. 智能教学辅助体验网站仅提供学生端体验账号，如需体验教师端全部功能，可发送邮件至xiaofan@bit.edu.cn申请体验。

本案例在北京理工大学实现了人才需求精准刻画、培养方案科学制定、教学内容更新完善、课堂教学智慧赋能、教学质量合理评估、教学方法迭代优化的全链条课程教学应用实践突破。对数学等课程的培养方案、课程体系、教学内容、知识结构、质量评价和习题推荐等关键环节进行了全面智能化。此外，通过多语种课堂和虚拟教室等新模式，实现数字化教学。该实践突破实现了人工智能在高等教育领域的创新应用，引领了课程教学全过程的智能化与个性化发展。