研〔2026〕045号

各学院及相关单位：

为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》、《教育部等五部门关于印发〈“人工智能+教育”行动计划〉的通知》及教育部关于加快推进教育数字化、以人工智能赋能研究生教育高质量发展的系列文件精神，全面对接国家智慧教育公共服务平台建设要求，深化我校研究生教育数字化战略行动，推动人工智能与研究生教育教学深度融合，构建“智能驱动、集成共享、应用引领、深度赋能”的研究生教育新生态，学校决定启动2026年度研究生教学质量提升建设专项，包括智慧课程、学科知识引擎、教学案例建设项目申报工作。现将有关事项通知如下：

一、建设目标

本项目聚焦研究生教育“质量提升、模式创新、资源集聚、智能赋能”核心任务，依托我校AI赋能研究生智慧教学平台，整合优质教学资源，创新人机协同教学新模式；以学科知识引擎建设为抓手，构建系统化、结构化的学科知识图谱体系；以典型教学案例开发为载体，强化理论与实践深度衔接，培育一批可复制、可推广的AI赋能研究生教育应用标杆，全面提升研究生高阶思维能力与创新实践能力，助力我校“双一流”建设与卓越人才培养。

二、项目申报

1.申报类别

“研究生教学质量提升”建设专项包括研究生智慧课程、学科知识引擎建设项目及研究生案例教学建设项目等，具体要求见《2026年度研究生教育培养综合改革课程建设专项指南》（附件1）。

2.课程申报基础与相关培训

AI 赋能研究生智慧教学平台已正式上线，全校研究生课程均可在平台自主建课、使用已开放的AI辅助教学功能。研究生院联合教师发展中心同步开展平台专题培训，提供功能讲解、建课实操指导以及名师优质经验分享。

本次智慧课程项目申报，要求课程具备AI赋能教学基础，课程团队拥有人工智能教学应用经验。原则上须已在研究生智慧教学平台或其他同类AI教学平台完成建课，且团队熟练掌握平台基本操作功能。

3.项目规划

各学院及相关单位组织申报。课程专项负责人按照项目指南，组织项目团队成员结合国家和学校的研究生教育培养发展需求，按照课程专项指南中的具体要求开展详细论证。

学科知识引擎项目应由学院或学科为牵头单位，统筹完整的专业或学科课程群打包申报，原则上项目负责人为分管研究生培养工作负责人或学科专业责任教授。

4.项目申报与推荐（全线上）

a. 2026年项目申报全部使用线上申报的方式。课程专项申报人通过研究生教育管理系统（https://gms.bit.edu.cn，路径：首页-教师功能-教学管理），按照项目指南要求在对应的栏目中填写申报信息。申报人可通过各项目申报表（附件2-1至2-3）进行预填写，并在系统开放后线上正式填报。

b. 系统申报通道将于6月1日00:00—6月15日17:00开放，逾期不支持补报，请各位老师严格按照申报时间提交相关材料。

c. 申报材料由各学院及相关单位在系统中初审后提交。项目推荐上报截止日期为2026年6月19日，逾期将不予受理。

（5）专家评审。研究生院组织专家集中开展评审并公示。

三、项目管理

1. 建设周期

研究生智慧课程项目、案例教学建设项目建设周期为1年；研究生智慧课程配套慕课建设的项目、学科专业知识图谱建设项目的建设周期为2年。

2. 经费支持

按照课程建设专项指南（附件1），课程建设费将由学校统一公开招标，根据项目完成进度拨付。

3. 项目考核

根据项目建设周期安排，研究生院组织专家对课程专项的建设进度和建设质量等进行综合考核，考核结果纳入学院年度关键绩效（KPI）考核，并作为研究生招生指标分配、下一年度研究生教育培养综合改革立项的重要参考依据。

项目执行期满，对于考核不合格的项目负责人，原则上两年内不予再立项。

4. 项目验收

研究生教学质量提升建设专项的验收标准以当年签订的立项任务书为准。

联 系 人：马老师 联系方式：68918502

北京理工大学研究生院

2026年5月8日