近日，北京理工大学研究生院举行2025年第47期“百家大讲堂”讲座。伦敦玛丽女王大学教授、IEEE Fellow Arumugam Nallanathan作了题为“Multimodal Learning for Sensor Fusion in 6G Networks”的学术报告。活动由信息与电子学院承办，共计50余人参加本次讲座。

Arumugam Nallanathan系统阐述了6G网络中传感器融合的多模态学习技术。针对可集成摄像头、激光雷达、超声波传感器等多传感器的6G网络，介绍了一种模块化多模态框架，该框架具有高效的数据利用特性，通过自监督预训练方式充分利用海量未标注的单模态数据。与单模态场景相比，多模态学习需要跨模态的大量对齐数据，对数据采集与标注提出更高要求，而该方法有效降低了对标注对齐数据的要求。

近年来，北京理工大学在6G方面开展了大量的前沿科学研究，包括天地融合组网技术、太赫兹通信技术、通信感知技术、高效接收机设计技术等，承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金面上、青年等系列项目，获得了多项学/协会科学技术一等奖。

附主讲嘉宾简介：

Arumugam Nallanathan，IEEE Fellow，伦敦玛丽女王大学教授，博士生导师，研究领域聚焦6G相关技术。迄今为止在国际知名期刊发表论文800余篇，获得ICC2016、GLOBECOM2017、VTC2017等最佳论文奖。2022年获得IEEE通信学会伦纳德•亚伯拉罕奖（Leonard G. Abraham Prize）。分别于2016、 2022-2024年被评为ISI高被引用学者，曾任IEEE JSAC/TWC/TVT等国际知名期刊编辑。

供  稿：李  彬、王菲菲、谢文龙、曹珊珊

初  审：忻向军、何洪文、李  伟、曹  鹏

终  审：邓  方